Τεχνικοί όροι εξηγημένοι απλά
Ένα σύστημα AI που μπορεί αυτόνομα να σχεδιάζει, να παίρνει αποφάσεις και να εκτελεί ενέργειες για να επιτύχει στόχους — αντί να απαντά απλώς σε ερωτήσεις.
Μια υποθετική μορφή AI που θα μπορούσε να εκτελεί οποιαδήποτε διανοητική εργασία μπορεί ένας άνθρωπος — μάθηση, συλλογιστική και προσαρμογή σε διαφορετικά πεδία χωρίς επανεκπαίδευση για το καθένα.
Τεχνολογία που επιτρέπει σε μηχανές να εκτελούν εργασίες που συνήθως απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη — από την κατανόηση γλώσσας μέχρι την αναγνώριση εικόνων και τη λήψη αποφάσεων.
Ένας καθορισμένος τρόπος για επιμέρους λογισμικό να επικοινωνεί μεταξύ του — συνήθως μέσω δικτύου — με αιτήματα, απαντήσεις και τεκμηριωμένους κανόνες.
Μια πρακτική ανάπτυξης λογισμικού όπου οι αλλαγές κώδικα ελέγχονται, ενσωματώνονται και αναπτύσσονται αυτόματα στην παραγωγή.
Παροχή υπολογιστικών υπηρεσιών — servers, αποθήκευση, βάσεις δεδομένων, δικτύωση και λογισμικό — μέσω διαδικτύου, συνήθως με μοντέλο πληρωμής ανά χρήση.
Η διαδικασία λήψης ενός προεκπαιδευμένου μοντέλου AI και περαιτέρω εκπαίδευσής του στα δικά σου δεδομένα για να το προσαρμόσεις σε συγκεκριμένη εργασία, στυλ ή domain.
Η ανάπτυξη λογισμικού τόσο στα σημεία με τα οποία αλληλεπιδρούν οι χρήστες στον browser ή την εφαρμογή (front end) όσο και στους servers, τις βάσεις δεδομένων και τις ενσωματώσεις πίσω τους (back end).
Μια αρχιτεκτονική AI που ενισχύει τις απαντήσεις LLM ανακτώντας σχετικό context από εξωτερικές βάσεις γνώσης πριν τη δημιουργία απαντήσεων.
Μέθοδος εκπαίδευσης όπου μια AI μαθαίνει εκτελώντας ενέργειες και λαμβάνοντας ανατροφοδότηση — ανταμοιβές για καλές επιλογές, ποινές για κακές — μέχρι να καταλάβει πώς να επιτύχει έναν στόχο.
Το οπτικό και διαδραστικό επίπεδο ενός ψηφιακού προϊόντος — οθόνες, στοιχεία ελέγχου, τυπογραφία, χρώμα και κίνηση που οι χρήστες βλέπουν και χειρίζονται.
Η συνολική εμπειρία που έχει κάποιος χρησιμοποιώντας ένα προϊόν, υπηρεσία ή σύστημα — πόσο εύκολη, αποτελεσματική και ικανοποιητική αισθάνεται από τη δική του σκοπιά.
Mental Bound